Как создать контент-план для интернет-магазина?

Как обычно создают контент-план для любого проекта? Учат тему, смотрят конкурентов, делают скелет из самых популярных статей, затем углубляются и расширяют скелет смежными темами. Кто-то дополнительно парсит Wordstat и черпает идеи тем оттуда. Кто-то собирает команду и устраивает брейншторм. В любом случае, это долго.

Есть ли способ оптимизировать создание контент-плана без ущерба качеству? Мой ответ: да. Как это сделать, разбираем в статье.

Как найти темы, которые волнуют читателей?

Забудем о стандартных методах, описанных выше, и пойдем нестандартным путем, а именно с помощью инструмента «Поисковые вопросы» от Serpstat. Работает по такому принципу: человек вводит ключевое слово в Serpstat из любой тематики, сервис это видит и выдает поисковые вопросы напрямую из Google/Яндекс с этой фразой.

Выгружая все поисковые вопросы под заданное ключевое слово/фразу, получаем большой список тем за минуту. И главное, эти вопросы не придуманы, а их задают люди, и они ищут ответы, которыми послужат ваши статьи.

Примечание: если по вашей теме в сервисе нет данных, то инициируется автоматический сбор поисковых вопросов, и в течение дня база обновляется.

Переходим от слов к практике...

Представим, что у нас интернет-магазин для художников, которые пишут акварелью и гуашью. Такой площадке нужен блог. С его помощью вы будете отвечать на вопросы пользователей о качестве красок, сравнивать производителей и т.д., а также вести на свои товары.

Пошаговая инструкция, как быстро выгрузить сотни востребованных тем для блога интернет-магазина красок

Откройте анализ ключевых фраз Serpstat и введите название вашего товара, например акварель. Начните поиск.
Из суммарного отчета перейдите в раздел «Контент-маркетинг» и выберите инструмент «Поисковые вопросы». См. на скриншоте.

Перед вами откроется блок самых популярных фраз, которые встречаются вместе со словом «акварель», и круговая диаграмма популярности вопросительных слов вместе с искомым.

Популярные слова кликабельны. Нажмите на любое, например «нарисовать», и ниже появится список фраз со словами «акварель, нарисовать» в одном вопросе.

Выгрузите полный отчет, нажав кнопку «Экспорт» возле круговой диаграммы. Выберите формат файла CSV (этот формат нужен для дальнейшей работы).
Итак, мы собрали 584 вопроса со словом «акварель», и это потенциально полтысячи идей для статей за пару минут. Однако, это не конец, и следующий этап – автоматическое создание контент-плана.

Как автоматически создать контент-план из списка вопросов?

Контент-план подразумевает структурированную матрицу тем для будущих статей. Иными словами, карту контента. Обычно сортировку делают вручную, перебирая десятки/сотни вариантов тем и создавая отдельные группы в Excel. Популярная матрица контента, собранная вручную выглядит так:

Облегчают задачу по созданию контент-плана инструменты для кластеризации – автоматической разбивки фраз на тематические группы, которые тесно связаны семантически.

Смотрим, как это происходит на практике.

1. В боковом меню Serpstat переходим в раздел «Инструменты» и выбираем «Кластеризация и текстовая аналитика».
2. Кликаем по кнопке «Создать проект» и проходим 4 этапа настройки кластеризации:
   
   • ввести название проекта;
     

     

   • загрузить список вопросов, который экспортировали ранее, нажав на кнопку «Импортируйте фразы...»;
     

     

   • выбрать поисковую систему, под которую вы собирали вопросы (у нас Google RU);
   • выбрать режим кластеризации (для детальной разбивки на узкие темы выбирайте Strong/Hard или Strong/Weak);
   • жмем «Готово» и ждем завершения кластеризации (скорость процесса отображается в прогресс баре).
     

     

3. По завершению открываем отчет и экспортируем результат. Деление тем на группы в сервисе выглядит так:

Мы получаем не только разбитые по смыслу темы, но и «жирные» ключевые фразы под них. А некоторые темы из кластера (группы фраз) можно обособить под отдельные углубленные статьи.

Скачанный отчет выглядит так:

Цветная разметка сделана вручную, чтобы быстро ориентироваться в темах. Повторяем все шаги по разным товарам вашего интернет-магазина, сводим в одну таблицу, расставляем даты и получаем гигантский контент-план с темами, которыми по-настоящему интересуются люди.

Как прописывать seo-рекомендации к статьям за 1 минуту?

Заголовок звучит как магия, но это реально :) Делать ТЗ райтеру для статей и собирать seo-рекомендации руками – непозволительно долго. Чтобы автоматизировать рутину, нужно работать с шаблонами ТЗ и текстовыми анализаторами. Это специальные инструменты, которые анализируют существующие тексты в поиске по вашим ключевым фразам и собирают базу ключевых слов, которые должны быть внесены в текст статьи и мета-теги документа для роста страницы в выдаче и обгона конкурентов.

Если вы работаете в Serpstat, вам не нужно искать текстовый анализатор в другом месте. Все, что вам предстоит сделать, это нажать кнопку «ТА» на кластере (см. на скриншоте).

Текстовый анализ длится около минуты, после чего получаем вот такой seo-отчет:

На его основании прописываем ТЗ для копирайтеров и указываем шаблонное пожелание по оформлению текста, уникальности.

Итого

Повторить этот алгоритм можно в любой нише. Он хорош тем, что:

• колоссально экономит время на подготовку контент-плана;
• применим к любой тематике;
• собирает темы, которые действительно интересны читателям;
• группирует хаотичный список тем на смысловые блоки;
• помогает быстро оптимизировать статью нужными ключевыми словами;
• 90% действий за вас делает машина.

Большого трафика к вам в блог!